自從開始使用 Claude Code 來解決平常累積的一些 side project 後，感受很深，以前從記錄想法到真正解決，會花很久時間，超過1年都不誇張，現在，開始學習使用 AI 結合工作流，把 AI 逐步的訓練，當做自己聘請的一位高強助理（而且不貴，CP 值超高），的確幫忙加速之前很多已經擺到生灰的想法。
這篇所要說明的，是其中一個長期困擾我許久的問題，也就是：「資訊焦慮」
問題的起源：我的資訊收集困境
平常的資訊來源，各專家、神人、KOL的經驗和想法，常常散落在 FB、Youtube 或是不同網站，以前的我，不時透過 FB 內建的分享（只分享給自己）當作資料庫來源之一，就是這個之一，造成很多困擾，因為還有 Youtube，因為有付費（為了不要看廣告），所以把下載功能，當作資料庫來源之一，又是個之一，可想而知，再加上不同網站的資訊，當我回想需要去哪裡找當初有點印象想要補充學習的素材時，一來花時間找，二來找的過程中，又容易分心看到其他內容被吸引去，社群軟體尤其如此。
三個我試過、但都沒解決問題的方法
以前陸續嘗試了幾種解法，都不算能解掉我的痛，每個短期解法都使用超過半年，像是：
- 短期解法1： 跨軟體(FB/Youtube/網站)一律轉分享，放到另外一個自創的私密 Line 群組收納。他的問題在於，單純條列，沒有辦法讓我有進度標示，哪些消化了，哪些尚未，也無法讓我鳥瞰，或是進行分類，如下圖。
- 短期解法2： 使用 Notion，著名的資料庫式筆記軟體，雖然可以從各資訊來源轉存到 Notion，但是對我來講，一樣是無法分類，或做初步的辨識判別。
- 短期解法3： 使用 Readwise，付費版，需要多學蠻多雜亂功能，可以編輯、可以標註，它對我的問題在於：「功能太多」，其實我需要的是一個可以收集的地方，我不需要畫重點或是在把重點同步到其他數位筆記的功能，所以在眾多 AI 工具需要訂閱付費的前提下，Readwise 的付費功能就覺得不值。
以上， 太陽春的，private Line 群組，對我幫助很小。 不上不下的，Notion，有幫助，但又不是真的能解決我的問題。 功能太多的，Readwise，反而更焦慮。
以下是整理調整後的「痛點說明」，為什麼會需要開發這個 Line bot + google sheet 來協助我。
開發過程與最終成果
帶著這個清楚的問題定義，開始和 AI 一起把想法實做出來，把這個 side project 正名為「infotogether」。
透過討論需求、釐清、逐段開發、測試、調整、小功能優化等細節，最後開發完成後，使用了大約2周，並在第3周優化解決 FB 爬蟲問題，目前還算滿意。
請 AI 幫我整理整體架構進行可視化，方便日後若有需要，可以呈現出來，但光是讓自己可以 recall 過程就非常有價值了。
成果展示
Line Bot：轉分享過去 Line Bot 後，確認儲存到 Google Sheet 後會通知：「已儲存」
Google Sheet 中，有對應欄位把相關資訊做初步整理，像是來源平台、連結、標題等等。
工具串接架構
整個系統架構的核心邏輯是：以 Line Bot 作為唯一入口，當我無論從哪個資訊來源轉分享連結進來，後端會先用爬蟲功能抓取頁面資訊，再由 Gemini AI 幫我辨識內容、自動切分各欄位資訊，最後統一存到 Google Sheet 中。部署則是透過 Railway 雲端平台，讓整套流程24小時自動運作，不需要開自己的電腦。
以下把架構可視化，透過哪些工具的綜合應用、串接，來滿足我的特定需求。
幾個仍需人工介入的環節
幾個相對比較困難的點，因為無法透過 AI 直接操作，仍必須人工介入仍有以下幾項：
- Line Bot 申請： 申請和打通 Line Bot，取得 Line message API
- Gemini API： 去 Google Cloud 取得 Gemini API
- Youtube API： 去 Google Cloud 開通 active 支援
- FB 爬文： 一開始 AI 都無法辨識連結內容（FB 會擋），後來剛好遇到網路大神雷蒙的分享文，另外安裝了 Playwright 爬蟲功能，才解決這問題。（但目前辨識仍未達100%，會有大概20%出錯）
- Github 創建對應 repo： 創建這個 side project 專用的資料夾
- 雲端部署空間： 申請 Railway 平台，把開發完成的程式，放到雲端上運作。
結語
所以過程倒不完全只是 AI coding，是和 AI 共同合作，找出解決方法，共同去完成。
回頭想想，這個想法在我腦子裡擺了將近一年，能在短短幾天各零星幾個小時，就真的實現出來並開始使用，這個速度是以前完全不敢想像的。AI 並沒有直接幫我全部做完，過程中，經歷許多互動，逐步把想法拆解、釐清、逐步打造出自己可用的小成品（端出檯面還有點遠），雖然，過程中常常遇到關卡，但門檻已經大幅降低，的確仍會有信心能跨越，總之，多 try 就是了。
在這個過程中我也有個意外的觀察：軟體功能越多，不見得越好。反而是越精準解決特定需求的工具，用起來越舒服。Readwise 功能強大，我卻覺得焦慮；side project 自己用的 LINE Bot，功能其實很少，卻是我現在每天真的在用的東西。AI coding 的趨勢，或許也是走向這個方向——更精準、更個人化，客戶群會越分越細，需要什麼功能再加，不需要的80%不用打包給我。